DFS와 BFS 성공
| 2 초 | 128 MB | 164453 | 58095 | 34216 | 34.688% |
문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제 입력 1 복사
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
예제 출력 1 복사
1 2 4 3
1 2 3 4
예제 입력 2 복사
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
예제 출력 2 복사
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
예제 입력 3 복사
1000 1 1000
999 1000
예제 출력 3 복사
1000 999
1000 999
출처
from collections import deque
import sys
def dfs(cur):
dfs_vlist[cur] = 1
print(cur, end = " ")
for i in range(1, vertex + 1):
if dfs_vlist[i] == 0 and graph[cur][i] == 1:
dfs(i)
def bfs(cur):
q = deque()
q.append(cur)
bfs_vlist[cur] = 1
while q:
cur = q.popleft()
print(cur, end = " ")
for i in range(1, vertex + 1):
if bfs_vlist[i] == 0 and graph[cur][i] == 1:
q.append(i)
bfs_vlist[i] = 1
if __name__ == '__main__':
vertex, edge, start = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph = [[0] * (vertex + 1) for _ in range(vertex + 1)] # 0번 인덱스는 생략
dfs_vlist = [0] * (vertex + 1)
bfs_vlist = [0] * (vertex + 1)
for _ in range(edge):
a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph[a][b] = graph[b][a] = 1
dfs(start)
print()
bfs(start)
배운 것
1. 리스트에 정수를 곱하여 리스트의 원소를 정수만큼 복제하여 합친 리스트를 만들 수 있었다. 또한 리스트의 리스트를 만드는 방법을 알았다. 이차 배열과 비슷한 개념인 것 같다.
2. 이차 리스트로 그래프를 표현할 수 있다.
3. 이번 예제에서 인접 리스트가 아닌 인접 행렬을 사용했기 때문에 시간 복잡도는 O(V^2) 이다. V개의 vertex에서 V번 함수를 호출하기 때문이다.
4. dfs 함수에서 main 함수에서 선언된 dfs_vlist를 쓰는데 이게 왜 되는지 모르겠다. 파이썬의 특성으로 =을 사용하면 그냥 이전에 선언된 값을 자동으로 가져온다고 하는데 잘 이해가 가진 않지만 쓰는데는 지장이 없어서 상관 없을 것 같다.
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